Χρήση Customer 360
Χρησιμοποιήστε το Customer 360 ως ροή ανάλυσης και όχι μόνο ως απλή αναζήτηση πελάτη.
Στόχος
Να αξιολογήσετε συμπεριφορά πελάτη και ποιότητα ταυτότητας από ένα ενοποιημένο προφίλ.
Αναμενόμενο αποτέλεσμα
Λαμβάνετε αξιόπιστες αποφάσεις follow-up με βάση lifecycle σήματα, timeline events και data cleanup actions.
- Υπάρχει ιστορικό παραγγελιών για τους πελάτες που θέλετε να αναλύσετε.
- Ο λογαριασμός σας έχει πρόσβαση στο Orders -> Customers.
- Έχετε ορίσει ποια identifiers θεωρούνται authoritative (email, τηλέφωνο, όνομα).
Βήμα-βήμα εκτέλεση
Ενέργεια
Ανοίξτε Παραγγελίες -> Πελάτες (Customer 360) και κάντε αναζήτηση με όνομα, email ή τηλέφωνο.
Γιατί έχει σημασία
Η σωστή επιλογή προφίλ αποτρέπει λανθασμένες ενέργειες σε παρόμοια ονόματα.
Έλεγχος
Το προφίλ ταιριάζει τουλάχιστον σε δύο identifiers (π.χ. email και τηλέφωνο).
Ενέργεια
Επιλέξτε το σωστό προφίλ και ελέγξτε lifecycle, flags και βασικές μετρικές.
Γιατί έχει σημασία
Lifecycle και flags δίνουν άμεσο πλαίσιο για retention και risk αποφάσεις.
Έλεγχος
Μπορείτε να εξηγήσετε το lifecycle stage και τα ενεργά flags του πελάτη.
Ενέργεια
Χρησιμοποιήστε φίλτρα timeline (τύπος γεγονότος και εύρος ημερομηνιών) για έλεγχο δραστηριότητας.
Γιατί έχει σημασία
Τα στοχευμένα φίλτρα αποκαλύπτουν μοτίβα που χάνονται σε γενικό event stream.
Έλεγχος
Τα timeline filters εμφανίζουν το ακριβές event range που χρειάζεστε.
Ενέργεια
Χρησιμοποιήστε εξαγωγές ή admin ενέργειες (merge/split) όταν χρειάζεται καθαρισμός ταυτότητας.
Γιατί έχει σημασία
Οι ενέργειες ποιότητας δεδομένων κρατούν σωστό reporting και segmentation.
Έλεγχος
Merge/split/export γίνεται μόνο μετά από τεκμηριωμένη επιβεβαίωση ταυτότητας.
- Τα στοιχεία προφίλ και timeline συμφωνούν με τις source παραγγελίες.
- Κάθε merge/split απόφαση συνοδεύεται από σαφή αιτιολόγηση.
- Τα exports περιλαμβάνουν το σωστό filtered scope.
- Merge προφίλ χωρίς επαρκή έλεγχο ταυτοποίησης.
- Υπερβολικά μεγάλο timeline range που κρύβει κρίσιμα σήματα.
- Χρήση flags ως τελική απόφαση χωρίς context.